近年来，因航班延误产生的机场纠纷一度在中国成为一个热点话题。

　　美国的航班也有延误，但却几乎没有“罢乘”、“霸机”、冲击机场的事件。Data.gov上线以后，美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据，有程序员立刻利用这些数据开发了一个航班延误时间的分析系统（Flyontime.us）。该系统向全社会免费开放，任何人都可以通过它查询分析全国各次航班的延误率及机场等候时间。

　　这个系统上线之后，由于其简单、实用，获得了全美多个新闻报刊的报道和关注，成为很多人乘机、候机的行动指南。

　　以波士顿至纽约的航线为例（起飞：Boston，Logan International；到达：New York，Kennedy International），在系统的主页上，输入机场名称，点击之后，用户可以看到不同天气、不同日期、不同时段、不同航空公司、不同航班等各种条件下飞机是否准时以及平均延误时间的数据明细。

　　从以上分析可以看到，各种不同组合条件下的数据分析明细基本都有了。这些数据和分析结果，对具体一名消费者和整个社会的经济活动，会起到什么作用呢？

　　一是可以帮助消费者找到表现最佳、或者最符合自己需要的航班。如果没有这些信息，消费者在选择航空公司的时候，信息是不完全、不充分的，与航空公司构成一种典型的信息不对称关系。航班的历史数据是一种有效的参考和信号，公开这些信息，弥补了消费者的信息不对称。此外，消费者在对比分析大量历史数据的基础上，自己做出判断，即使结果不尽如人意，但也感觉公平。

　　二是最大程度降低了旅客等待时间的不确定性。法国有句谚语：让别人等待的人，他的错误会遭到众人的清算。20憎恶等待，是人之常情，因为等待意味着时间流失、经济损失，不确定性的等待还往往导致精神焦虑。单次航班的延误时间似乎是随机的、无规律的，但是，当数据累积到一定程度时，航班延误时间的长短就会在统计上呈现出一种秩序和稳定。航班延误分析系统把这种统计学上“秩序和稳定”传达给了旅客，帮助他们建立正确的期待，合理安排时间，避免焦虑。

　　三是有利于推动航空市场的良性竞争。航班延误分析系统按平均延误时间给相关航空公司排了“座次”。回到上面的例子，经营波士顿至纽约航线的公司共有5个。就是否准点而言，谁好谁差，几乎一目了然。此外，各次航班的表现也有明细。例如American Eagle航空公司的第4617航班，全年共有182班次，平均延误7分钟；相比之下，该公司的4614航班，全年也是182班次，但平均提前8分钟到达。这些数据，不仅是消费者的行动指南，也是各大航空公司的核心竞争指标。通过这种数据公开，无疑可以促进市场竞争，航班延迟必然逐渐下降到消费者能够接受的合理范围之内。

　　其实，为了缓解航班延误的问题，美国政府也想过同样的办法。早在Data.Gov之前，国家交通安全局就在其网页上（NSA.gov）提供过一个“航班等待时间计算器”，帮助旅客估计因航班延误而导致的等待时间。2009年政府开放原始数据之后，民间开发出来的这个免费工具明显比交通安全局提供的“计算器”功能更强大、界面更友好。很快，该局便关闭了这个“计算器”。

　　有评论说，开放数据是一石三鸟，不仅服务大众，刺激经济，还调动了大动创新，为政府节省了软件开发的开支。

　　Flyontime.us还能够查询各个机场安检通关的时间长短，这个数据，当然是机场服务质量的一个重要指标。但这部分的数据来源，并不是政府发布的数据，而是乘客自己提交的数据。候机的乘客可以通过推特（Twitter）或者智能手机向该系统提交其在某个机场通过安全检查的时间。这些数据，通过加总和平均，成为其他用户的参考。

　　当然，这又是一个大众通过网络的共同协作，改善管理、促进社会福利的例子。

　　有意思的是，伴随着Data.Gov的开放，美国的航班延误率正在呈下降趋势，由2008年的27%下降到2009年的20.79%，再到2010年的20.23%。当然，原因可能是多方面的，数据开放在其中的作用大小，还有待进一步研究。（摘自《大数据》）